Civilminister Erik Slottner anser att fler offentliga verksamheter bör träna, utveckla och använda egna AI-lösningar för att förbättra välfärden, motverka välfärdsbrottslighet och behovsanpassa service för såväl medborgare som företag. Detta framgår av en debattartikel som publicerats i tidningen Dagens Industri.
Enligt civilministern krävs regelförenklingar, ökade möjligheter för datadelning och att fler offentliga verksamheter som vågar gå före. Även om viss datadelning är möjlig redan idag, anser regeringen att juridisk osäkerhet ofta leder till överdrivet försiktiga tolkningar. Många myndigheter, kommuner och regioner väljer att inte dela data överhuvudtaget när de är osäkra på vad som gäller.
Regeringen vill undanröja den osäkerheten med hjälp av testmiljöer och integritetsbevarande metoder. Förhoppningen är att tydligare spelregler om integritetsbevarande metoder kommer göra att fler offentliga aktörer kan och vågar använda dessa tekniker, och därmed dela data i situationer där de idag avstår. Regeringen har tillsatt en utredning som ska föreslå hur användningen av integritetsbevarande metoder kan underlättas.
Varken testmiljöer eller integritetsbevarande metoder är emellertid en nyhet. Till exempel har Integritetsskyddsmyndigheten (IMY) drivit regulatoriska sandlådor på området dataskyddsförordningen (GDPR) sedan 2022. Därutöver utgör regulatoriska sandlådor en viktig beståndsdel av befintlig och kommande EU-lagstiftning som exempelvis EU:s AI-förordning. Samtidigt är myndigheters möjligheter att genomföra regulatoriska sandlådor begränsade. IMY har exempelvis endast genomfört fyra regulatoriska sandlador sedan 2022.
Integritetsbevarande metoder kan visserligen minska riskerna för integritetsintrång men deras implementering kräver särskild kompetens. Till exempel kräver användningen av federated learning, en metod som minskar risken för integritetsintrång vid träning av AI-modeller, särskild teknisk kompetens på områdena AI och cybersäkerhet. Samtidigt är tillgången till kompetens på dessa områden begränsad.