En ny rapport från Myndigheten för digital förvaltning (Digg) pekar på brister i allt från informationshantering till strategisk kompetens inom dataanalys och artificiell intelligens (AI). Utvecklingen tar tid och AI-satsningar riskerar att bli ineffektiva i avsaknad av högkvalitativ data.
En vanlig missuppfattning bland myndigheterna är att arbete med data automatiskt innebär att man är datadriven. Men enligt Digg handlar datadrivet arbetssätt om att fatta beslut baserat på analyserade data, något som fortfarande är sällsynt. Endast 15 procent av de statliga myndigheterna har idag både en strukturerad informationshantering och arbetar datadrivet.
Enligt Diggs rapport om myndigheternas digitalisering 2024, där fokus ligger på data och AI, saknar en majoritet systematiskt arbete med att använda dataanalys för att följa upp nyttor, särskilt på individnivå. Under de närmaste åren kommer många statliga myndigheter att arbeta med frågor kring AI och datadriven utveckling. Båda kräver tillgång till bra datakvalitet, annars kan beslut fattas på felaktiga grunder. Myndigheternas strategier fokuserar idag mer på tekniska lösningar som plattformar och datalager än på organisationens förmåga att använda data i praktiken.
Enligt rapporten har omkring en tredjedel av myndigheterna systematiska arbetssätt för att använda insikter från dataanalys i beslut eller i strategiarbete. Majoriteten saknar fortfarande sådant stöd. En utmaning är att flera myndigheter börjat använda AI utan att först ha säkrat en god informationshantering. Det innebär att man riskerar att bygga avancerade lösningar på ostadig grund och AI-satsningarna riskerar att bli ytliga.
Samtidigt är det tydligt att AI-området utvecklas snabbt och rapporten pekar på att det fortfarande är tidigt i processen. Myndigheterna befinner sig i olika faser och många har ännu inte hunnit bygga upp den organisatoriska kapacitet som krävs.
Den övergripande bedömningen i rapporten är att datamognaden generellt är låg bland svenska statliga myndigheter. Utöver interna hinder som tidsbrist, ekonomi och kompetensbrist så behövs också tydligare externa incitament för att driva på utvecklingen. Här spelar regeringens nya digitaliseringsstrategi en viktig roll genom sitt tydliga fokus på data- och AI-frågor.
För att lyckas krävs enligt rapporten inte bara visioner och strategier utan också praktiska förutsättningar. Det handlar om att bygga kapacitet för dataanalys, informationshantering och AI-användning på ett hållbart och systematiskt sätt.