AI-modeller för allmänna ändamål används i allt större omfattning, exempelvis för att generera text (ChatGPT), mjukvarukod (Copilot), bilder (DALL-E), video (SORA) eller ljud (Voice Engine). Samtidigt innehåller AI-förordningen långtgående och omfattande regler för bland annat leverantörer och användare av sådana AI-modeller. Nedan förklarar vi begreppet AI-modell för allmänna ändamål enligt AI-förordningen och avgränsar det från begreppet AI-system. Vidare ges en kort förklaring av definitionens praktiska innebörd för leverantörer och användare av sådana AI-modeller.
Begreppet AI-modell för allmänna ändamål (general-purpose AI-model) definieras i artikel 3.63 AI-förordningen. Enligt denna bestämmelse avser begreppet en AI-modell som uppvisar betydande generalitet (significant generality), som på ett kompetent sätt kan utföra ett brett spektrum av distinkta uppgifter och som kan integreras i en rad system eller tillämpningar i efterföljande led. Enligt bestämmelsen spelar det ingen roll hur modellen släppts ut på marknaden. I bestämmelsen förtydligas emellertid att definitionen även omfattar sådana AI-modeller som tränas med en stor mängd data med hjälp av självövervakning (self-supervision) i stor skala. Notera dock att det engelska begreppet self-supervision felaktigt har översatts till övervakning i den svenska versionen av bestämmelsen (till skillnad från skälen, där begreppen har översatts korrekt). Enligt bestämmelsen omfattar definitionen inte AI-modeller som används för forsknings-, utvecklings- eller prototypverksamhet innan de släpps ut på marknaden.
Definitionen av begreppet AI-modell för allmänna ändamål förtydligas i skäl 97 AI-förordningen. Enligt skäl 97 AI-förordningen bör begreppet AI-modeller för allmänna ändamål definieras tydligt och särskiljas från begreppet AI-system. Definitionen bör baseras på de viktigaste funktionella egenskaperna hos en AI-modell för allmänna ändamål, generaliteten och förmågan att på ett kompetent sätt utföra ett stort antal olika uppgifter. Dessa modeller tränas vanligtvis med stora mängder data genom olika metoder, såsom självövervakad inlärning, oövervakad inlärning eller återkopplingsinlärning. Notera att de engelska begreppen self-supervised, unsupervised or reinforcement learning har översatts till de korrekta svenska begreppen i skäl 97 AI-förordningen, till skillnad från översättningen i artikel 3.63 AI-förordningen ovan.
I skäl 97 AI-förordningen förtydligas vidare att AI-modeller för allmänna ändamål får släppas ut på marknaden på olika sätt, bland annat genom bibliotek, gränssnitt för applikationsprogrammering, som direkt nedladdning eller som fysisk kopia. Dessa modeller kan ändras ytterligare eller finjusteras till nya modeller. När leverantören av en AI-modell för allmänna ändamål integrerar en egen modell i sitt eget AI-system som tillhandahålls på marknaden eller tas i bruk, bör den modellen anses ha släppts ut på marknaden.
I skäl 97 AI-förordningen görs även en gränsdragning mellan begreppet AI-modell och begreppet AI-system. Av skälet framgår att även om AI-modeller är väsentliga komponenter i AI-system utgör de inte AI-system i sig. AI-modeller kräver tillägg av ytterligare komponenter, till exempel ett användargränssnitt, för att bli AI-system. AI-modeller är vanligtvis integrerade i och utgör en del av AI-system.
Begreppet generalitet förtydligas i skäl 98 AI-förordningen. Enligt skälet kan en modells generalitet, bland andra kriterier, också bestämmas av ett antal parametrar, men modeller med minst en miljard parametrar som tränats med en stor mängd data med hjälp av självövervakning i stor skala bör anses uppvisa betydande generalitet och på ett kompetent sätt utföra ett brett spektrum av olika uppgifter.
Enligt skäl 99 AI-förordningen är stora generativa AI-modeller är ett typiskt exempel på en AI-modell för allmänna ändamål, eftersom de möjliggör flexibel generering av innehåll (t.ex. i form av text, ljud, bilder eller video) som lätt kan rymma ett brett spektrum av olika uppgifter.
Av skäl 100 AI-förordningen framgår att när en AI-modell för allmänna ändamål integreras i eller ingår i ett AI-system bör detta system anses vara ett AI-system för allmänna ändamål när systemet, på grund av denna integrering, har förmåga att tjäna en rad olika ändamål. Ett AI-system för allmänna ändamål kan användas direkt eller integreras i andra AI-system.
Definitionen av begreppet AI-modeller för allmänna ändamål är av betydelse för att säkerställa efterlevnaden av AI-förordningens omfattande regler för AI-modeller för allmänna ändamål. Dessa skyldigheter riktar sig framför allt till leverantörer av sådana AI-modeller, men i vissa regler riktas även mot användare. I sammanhanget är det viktigt att notera att begreppet leverantör enligt AI-förordningen även omfattar organisationer som utvecklar AI-modeller för ibruktagandet i eget namn (jämför artikel 3.2 AI-förordningen). Exempel på regler för leverantörer är transparenskrav, krav på att ge tillgång till dokumentation och implementering av regler för att följa upphovsrättslagstiftning. Exempel på regler för användare är krav på transparens vid användning av generativ AI.